英《经济学人》：电子病历数据研究系统性在疫情中脱颖而出

已对，哈佛大学领衔参与的一项研究成果重大项目（OpenSAFELY）发现了引发新冠感染肺炎受害的关键因素，该重大项目分析了1740万美国人的匿名身体健康数据集，是迄今为止最大为数的数据集试样研究成果。美国《金融学人》华尔街日报同月发文表示该研究成果的分析方法是对参考资料数据集挖掘利用的创新，让研究成果技术人员得以在保护病人隐私的同时，充分发挥都从诊疗数据集中都的适当资讯展开研究成果。

这项研究成果以美国分之一1740所到之处的医学士门诊参考资料以及其中都5683例由新冠肺炎引发的受害发生率作为研究成果都可，其研究成果为数和详细素质仅空前，该篇文章目前已经刊文在病理学预活字应用软件MedRxiv上。《金融学人》在题为《的电子参考资料数据集研究成果近期在传染病中都新人》的检视篇文章中都谈到，若是在非传染病初期，这种大为数的短短时间内提取分析身体健康数据集是不可能完成的，仅是获得数据集许可，就所需几个月甚至几年短时间。

而该重大项目从想法产生到研究成果刊出只用了42天的短时间，传染病的迫切性当然是一方面，另外也是由于该研究成果使用创新的数据集挖掘利用技术手段。提供该技术及数据集的是诊疗软件该公司TPP，其日常为分之一5000所到之处存储设备的电子身体健康档案。此次研究成果方法的新颖在于，研究成果小组没有对任何的电子参考资料数据集进行时脱氧核糖核酸和转移，而是通过专门编写的程序在，五小在TPP的数据集中都心外部进行时分析。而且，研究成果小组只能通过专用的安全和直达查阅病人记录，所有对的电子参考资料的访问都被记录在案。以上一系列政策，使得研究成果小组在诊疗数据集隐私方面获得了美国最严苛的诊疗数据集管理该组织MedConfidential的认可。

篇文章指这类通过挖掘的电子参考资料助力改善照护免费种系统的研究成果正处于起步过渡阶段，而这种种系统之所以出现在美国，一方面，美国国家诊疗免费经济体制（NHS）布满的诊疗市场形成了TPP这类享有都从病人的电子参考资料的该公司。另一方面，这种以医学士医师作为诊疗免费初诊环节的标准种系统，使得医学士门诊参考资料享有最为丰富、标准化的数据集给定，其数据集已是包罗万象。

这一研究成果的联合指导工作、哈佛大学的班·达可（Ben Goldacre）博士表示，美国是“全球唯一享有可满足这些分析所需的数据集为数的国家”。

《金融学人》提到，这种近期的最常采行有望带来重大影响。这并不一定的电子参考资料系统对将不仅仅是数据集的存储设备，而更加将成为病理学研究成果基础设施中都的务实重要一环，还可以随着科学的需求而与时俱进。此外，这对于用于病理学的人工智能的发展或多或少尤为重要，因为人工智能或多或少所需依托大量经过该组织筛选的数据集，才能必要准确地了解疾病。